کاربرد تحلیل تشخیص خطی در تفکیک گندم از سایر محصولات بر روی تصاویر ماهواره ای
Authors
abstract
استفاده از علم سنجش از دور در تهیه نقشه پراکنش ا راضی و آمار سطح زیر کشت گندم در شهرستان بهار همدان مدنظر قرار گرفته است از این رو با انجام مطالعات پایه در مورد این محصول کشاورزی بر اساس سطح شهرستان و تحقیق در خصوص تکنیک های مناسب پردازش تصویر، تصاویر ماهواره اسپات در دو زمان مورد استفاده قرار گرفتند. تابع تحلیل تشخیص به عنوان یک روش آماری چند متغیره برای طبقه بندی کلاس های کشاورزی بر روی تصاویر مورد استفاده قرا رگرفت تصاویر دو زمانه ماهواره spot با الگوریتم چند مقیاسه قطعه بندی شدند سپس خصوصیات آماری پیکسل های محاط در هر قطعه به عنوان متغیرهای تحلیل تشخیص در نظر گرفته شدند . بعد از انجام تحلیل تشخیص گام به گام ، قطعات تصویر با استفاده ازتوابع تشخیص حاصله ازنمونه های آموزشی در چند مرحله طبقه بندی شدند. دقت تفکیک و دقت طبقه بندی به عنوان مفاهیمی جداگانه شناخته شدند از طرف دیگر تحلیل تشخیص پیکسل مبنا با در نظر گرفتن پیکسل های هر باند به عنوان متغیرهای ورودی تحلیل به صورت جداگانه انجام پذیرفت. با مقایسه نتایج هر دو روش مشخص گردید که روش پیکسل مبنا در تفکیک گندم از سایر کلاس ها از جمله جو دقت بیشتری دارد.
similar resources
الگوریتم خبره برای تفکیک اراضی گندم دیم و آبی از سایر محصولات بدون استفاده از باند مادون قرمز انعکاسی
درتحقیق حاضر به بررسی استخراج اراضی زیر کشت گندم و تفکیک نوع آبی و دیم آن در شهرستان همدان به عنوان یکی از قطبهای مهم تولید گندم ایران پرداخته شده است. داده‌های مورد استفاده این تحقیق شامل تصاویر دو زمانه ماهواره Spot5 می‌باشد که با استفاده از تقویم زراعی محصولات مختلف کشاورزی، در سال 2005 انتخاب شده اند. ضمنا داده‌های زمینی بر مبنای اطلاعات جامع از وضعیت اراضی زیر کشت گندم در سه مرحله درناحیه ...
full textتحلیل مکانی گردوغبار استان خوزستان به کمک تصاویر ماهواره ای
در سال های اخیر، طوفان های گردوغبار یکی از مهمترین چالش های آلودگی هوای استان خوزستان بوده است. با توجه به پژوهش های مختلفی که تاکنون انجام پذیرفته است، کشورهای عراق و سوریه به‌عنوان منشأ اصلی گردوغبارهای رسیده به خوزستان گزارش می گردد که بیانگر لزوم مطالعه پایش مکانی گردوغبارهای این منطقه می باشد. در این تحقیق، با استفاده از شاخص عمق اپتیکی اخذشده از تصاویر سنجنده MODIS، روند تغییرات سالانه گ...
full textتحلیلی مقدماتی از کاربرد تصاویر ماهواره ای COSMOS (KFA-1000) در طرح های توسعه
یافته های موجود در هئیت فعلی خود نه بر پایه یافته های حاصل از آزمایشات متعدد و کسب تجربه ای طولانی و لازم بلکه بیشتر بر پایه تجربه و قضاوت و برداشت اینجانب در طول تهیه طرح های جامع شهرستانهای میانه، میاندوآب، مسجد سلیمان و اردبیل تدوین گردیده است. بنابراین امید است به تدریج با داده های فنی بیشتر توسط صاحب نظران فن تکمیل گردد. زیرا به جرأت می توان اذعان داشت که اطلاعات واصله از ماهواره ه...
full textتصاویر ماهواره ای در خدمت مهندسان عمران
مهندسان عمران با توجه به دقت و جزئیات اطلاعات مورد نیاز، همواره با محدودیت های عدیده ای در مرحله جمع آوری داده ها مواجه بوده اند که هزینه بر بودن فرآیند و لزوم صرف زمان طولانی از جمله آنها است. در این میان افزایش روزافزون قابلیت های فنآوری فضایی که توانسته است کاربردهای زیادی را برای علوم و فنون مختلف به ارمغان بیاورد سبب شده است مهندسان عمران برای انجام پروژه های خود سیستمهای ماهواره ...
full textکاربرد تصاویر ماهواره ای و تحلیل گل باد در شناسایی منشا تپههای ماسه ای خوزستان
گسترش تلماسه ها در 15 استان کشور با مساحت حدود 4.4 میلیون هکتار و به صورت 56 ارگ، یکی از سطوح ژئوموفورلویکی مهم در ایران است. مطالعات دفتر فنی تثبیت شن و بیابان زدایی در کشور با توجه به نتایج طرح های مطالعاتی، چهار منطقه در استان خوزستان شامل اهواز، دشت آزادگان، شوش و امیدیه را مناطق بحرانی و فعال فرسایش بادی معرفی نموده است که 279505 هکتار از اراضی استان خوزستان را شامل می شود. هدف از این ت...
full textتشخیص جاده از تصاویر ماهواره ای
هدف اصلی در این پایان نامه تشخیص جاده در تصاویر ماهواره ای می باشد. امروزه، به دلیل گسترش ماهواره، تحلیل و بررسی تصاویر ماهواره ای یکی از زمینه های پرکاربرد در پردازش تصویر می باشد. تشخیص جاده در تصاویر هوایی نیز یکی از مهمترین کابردهای تحلیل تصاویر ماهواره ای است. تاکنون روش های زیادی در این زمینه ارائه شده است. در این پایان نامه روش جدیدی برای شناسایی جاده ارائه شده است. در روش پیشنهادی، اب...
My Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
علوم محیطیجلد ۴، شماره ۲، صفحات ۰-۰
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023